大数据时代观后感(推荐十三篇)
发表时间：2019-08-18大数据时代观后感(推荐十三篇)。
大数据时代观后感 之 一
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习，并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。
本文明确阐述了大数据的基本概念和特点，并列举了清晰的观点。不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
同时，作者也指出，随着数据使用的增加，结果会越来越准确。毕竟，数据不能保证100%的准确性，特别是在大数据时代，各种结构化和非结构化的数据必然会导致不准确的结果。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据已经成为许多公司竞争力的**。未来，整个行业的结构可能会发生变化。大公司和小公司最有可能成为赢家。如今，核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据挑战小数据时代的赢家和大型线下公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁、雀巢、波音）。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着科技的发展，西方世界在大数据技术方面的优势将逐渐消失。对大公司来说，好消息是大数据技术可以强化优胜劣汰。
一旦公司有了大数据，它可能不仅超越竞争对手，而且遥遥领先。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在这样一个飞速发展的大数据时代，我们还有很多知识要学习，很多思维需要改变，很多技术需要学习。
在公司的规划中，也要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。对于拥有大量数据的公司，应该考虑多少数字数据，通过对大数据的分析和处理，哪些数据可以用于有价值的目的？例如，目前中国的社交**和购物**已经掌握了大量的用户数据和信息。
在大数据时代，最好的赢家可能是创新理念，也可能是通过多维、多层次的分析，利用外部数据为其他企业或个人带来价值。
读完这本书后，对我工作之中的启发很大，不是技术上的，更是一种思维上的转变，用大数据思维来看待工作上，会很很多惊喜发现。
大数据时代观后感 之 二
《大数据时代》，作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。本书旨在在大数据方兴未艾、众说纷纭之际，进一步阐述和澄清大数据的基本概念和特点。
人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是肤浅的、肤浅的、单纯的、扭曲的或无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
本书从思维变革、业务变革和管理变革三个方面阐述了大数据时代的到来，列举了公共卫生和商业服务领域大数据变革的诸多实例。比如：在思维变革部分，以ups与汽车修理**为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”；在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：
u ps国际快递公司从2000年就开始使用**性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前ups每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过对车辆个部分的测试，ups现在只需要更换需要更换的部分，从而节省了数百万美元，这就是通过找出各种新数据之间的相互关系来解决日常需求。
这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。
当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为新世纪巨大的经济资产、矿产资源和石油资源，将带来新的创业方向、商业模式和投资机会。
近年来，伴随着经济社会快速发展、深度调整，石油石化产业变革加剧，面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此，我们必须牢牢把握数字革命的发展趋势，加强大数据分析的数据治理和应用，提高企业的生产经营管理水平，迎接大数据时代的到来。
大数据时代观后感 之 三
随着科技的飞速发展，让世界感到遗憾的信息时代将被大数据时代所取代。曾经用信息去掌握经济，知识乃至战争，而现在则利用数据分析信息去掌握未来，不难否认，世界的本质就是数据，当掌握了数据，便可轻而易举地通过数据中的相关关系**事物的发展。
书中提到了三个重要的概念：1。不要全部取样；2
效率不应该绝对准确。三。相关性不应该是因果关系。它还描述了“大数据”时代的三个重要变化：
思维变革，商业变革以及管理变革。就像三次工业革命一样，在这些巨变的“冲击”下，现代社会的运行方式必将发生巨大变化。
早在互联网出现之初，网络就预示着信息的公开，网络上输入的每一个数据都会被自动记录下来。当数据的积累量足够大时，进而量变引起了质变，也就是说“大数据时代”是“信息时代”的升华，也是发展所趋。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用从简单的信息交流和数据传递，上升到基于海量数据的分析与判断，即互联网学会“思考”了，这也是当下热门的人工智能的基础之一。
大数据是继云计算和物联网之后，it行业又一次颠覆性的技术变革，将对国家治理模式、企业决策、组织和业务流程、个人生活方式产生巨大影响。
“我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的关联”，这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，人类的生活被各种数据描述，经济金融走向被海量的数据进行分析**，人们之间的关系也会因为数据而扯上丝丝缕缕的联系。
有这样的夸张说法，大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。通过对海量数据的分析，能够获得巨有重大价值或深刻见解的产品和服务的公司不在少数。比如谷歌，2009年 h1n1流行之时，通过检测检索词条，处理34.
5亿个不同的数据模型，通过**并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后， 确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为**流感提供了一种更快速、高效的工具。同时收益的包括国内的阿里巴巴等公司，在一次演讲上，马云说到：“阿里巴巴是大数据的红利获得者。
”早在七八年前，阿里巴巴公司就在云计算，大数据方面花了大量的精力与财力，这才诞生了互联网金融。没有数据支持，互联网金融难以想象。贴近生活的大数据应用，就比如我特别爱用的一款名为“网易云**”的软件。
数据的发展对各行各业都有着不可估量的价值和机遇。随着客户数据、交易数据、管理数据等海量数据的不断增长，机遇和挑战随之而来。企业要学会适应变化，适者生存是自然规律。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
大数据时代观后感 之 四
大数据时代——数据变革引领时代
近两年来，“大数据”一词突然出现在每个人的眼中，不仅出现在阿里巴巴、谷歌等互联网企业的战略规划中，也出现在国务院等国家的**报告中，无疑成为当今互联网界的新宠。然而大数据这个概念却不是才被发明出来。然而，它是顺应时代需要而诞生的，它也在改变着人们的生活方式，不断影响着教学方式。
什么是大数据？带着这个疑问我去看了《大数据时代》这本书。《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，并由胜杨燕和周涛翻译。
原书在世界各地就很“火”，加上翻译的水平不错，所以想从中得到一些解答。在百度上搜索到的解释是，“大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”而在《大数据时代》中，作者却认为大数据并非一个确切的概念，而是“人们获得新的认知，创造新的价值的源泉; 大数据还是改变市场，组织机构，以及**与公民关系服务”
舍恩伯格在书中从三个部分论述了大数据：思维变化、业务变化和管理变化。这些变化涉及到我们生活的方方面面。我们可能很难清楚地感受到这些变化的影响，但这些变化正在潜移默化地改变着我们的生活。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，
1、 更多：不是随机样本，而是全部数据；根据作者的定义，大数据是指使用全部数据而不是随机分析的方法。主要有两个原因。一是现有技术使人类能够处理海量数据；二是随机样本无法获得一些有用的信息。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性；大数据时代精确不可能实现，反之用概率说话，混杂性变成了一种标准途径。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。在大数据时代，是什么比为什么更重要。
尽管这违背了人类好奇心和探索的本质，但知道什么有助于决策确实实有限的。在第二部分中，笔者从数据的巨大价质和数据的交叉重用两个方面，论述了大数据战车在物质和智力方面向前发展的最根本动力。第三部分阐述了大数据时代的弊端和管理措施。
这本书的精髓和重点是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两部分基于第一部分的三点。在第一部分中，笔者提出了三点看法，并在网络和**上引起了大量的评论。
对于我的工作来说，大数据时代的教学方法已经发生了巨大的变化。 尤记得我的初中时期，教师的教学仍大量的依托于纸质书本以及黑板。我的数学老师，以为年近60的严厉老人，每节课前都要在数个可携带的小黑板上写上应用题题目，再在同学的帮助下带到教室以备课堂使用。
现如今，这种耗时耗力又不讨巧的教学方式早已淘汰在历史的场合中。课堂中使用microsoft office 软件配合投影仪的课堂教学方式已经在大部分的城市普及开来。在一些较先进的城市，课堂教学形式更依赖于先进的科学技术。
比如在教室内每人提供一台计算机，或者平板电脑等。一个很有趣的例子就是在上海实行的电子书包，即利用信息化设备进行教学的便携式终端，除了传统家校通包含的家校沟通功能，电子书包还提供更加丰富的教育信息化功能，如数字化教育资源、学生成长史等，让其真正成为孩子们学习和生活的信息助手。这种技术，是全然为了教学的便利而产生的。
不仅为学生提供了大量的教学内容，减轻了学生带大量书籍上学的负担，提高了学生的学习兴趣，而且有效地防止了学生收到外部网络的影响，因为所谓的电子书包无法连接到互联网。
然而，正如维克多·勋伯格（victor schoenberg）在书中所解释的那样，大数据时代也带来了弊端。在课堂教学中也是如此。课堂中的数据滥用就是其中一点。
很多教师在体验网络的便利时，过分依赖网络的内容。带来的问题是多样的；首先，大量的网络内容未必都是准确，真是的，是否可以应用于教学还有待考证。其次，许多教师在课堂时间大量的使用视频，音频，来自网络的文章作于教学内容，虽然表面上看上去形式多种多样，课堂生动有趣，但其实浪费了大量的时间，学生难以集中精力，或者是找到老师要讲的重点，可以说是这样的数据应用是本末倒置了。
即便如此，在中国教育环境大数据时代，利大于弊。只要合理利用各种资源，就能在更大程度上优化课堂，加强课后反馈，教学效率更高。
大数据时代观后感 之 五
传统的古代文学教学模式在讲授具体作家时，对其生平事迹往往按照时间顺序进行串讲，何年中举、何年入仕、何年升降，以及这一时期的文学思想与诗文创作等，这种平直的简介往往不能给学生留下深刻印象。关于作品的讲解，由于课堂时间有限，教师不能对作品做详细的解读，只能走马观花粗略鉴赏;学生大体疏通文意，虽了诗文字面的含义，但常常是不求甚解，至于诗境、文心，因为缺乏对诗文创作背景、时代环境等的了解，难以有情感的体验，没有情感的浸润，也就难以有审美的体验。王兆鹏教授《唐宋文学编年系地信息平台》的建设，为古代文学教学中有关作家作品的讲解提供了一个新的思路。
王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的《唐宋文学编年系地信息平台》，通过将现有的唐宋作家作品编年信息录入数据库进行数字化处理后，与当代、历史地图进行整合，利用GIS技术开发了以地图为平台的信息系统。进入平台后，随意点击地图中的某一地名，就可以看到唐宋哪些文人曾在此停留并留下了哪些篇章;从平台的诗人列表中点击某一诗人的名字，其一生行迹路线图清晰可见。路线图和文字说明相结合，更便于人们直观地了解一个文人的生平轨迹和具体创作。这一信息平台很好地实现了时空维度的交融，而这正是我们在教学中经常忽视的问题。
以苏轼为例，按照现有古代文学史的教材来讲解，大多是先讲苏轼的生平、人生观、创作道路、创作思想，然后以分体的形式讲解其文、诗、词创作等。这样就把作家、作品一分为二地进行讲解，学生所接收的信息是颇为概念化的。由于模糊了时空的问题，给学生的印象就是苏轼其人很旷达、苏轼诗文风格豪迈，而忽视了苏轼文学创作中兼收并蓄的特点。鉴于大数据的丰富资料，在讲解苏轼时我们不妨换个思路，将其人生轨迹与文学创作历程同时进行考察。首先，借助于北宋行政区划图大致拟定其人生轨迹，嘉祐元年(1056年三月苏轼兄弟随父亲离家赶赴汴京参加进士考试，及第同年即丁忧家居。到嘉祐四年(1059年十月，父子三人再度赴京，三人一路唱和编成《南行集》，这是现存苏轼中最早的一批作品，可以看作是他诗歌创作的起点。其次，从嘉祐六年(1061年至嘉祐八年(1063年，以组诗《凤翔八观》为代表的古体诗，关心国事、反映民生疾苦，艺术上也渐趋成熟。熙宁四年(1071年苏轼到达杭州，任通判(知州的助理官，杭州的秀丽山水给诗人带来了极大的创作热情，苏轼描写西湖的诗作已经成为家喻户晓的名句。从苏轼词集来看，他也是从这一时期才开始填词的。再次，熙宁七年(1074年至熙宁九年(1076年，任密州知州，这一时期词的创作有重大发展，初步形成了豪放词风，代表作有《江城子密州出猎》《水调歌头明月几时有》……。在时空的交汇中梳理苏轼的文学创作，黄州、惠州、儋州时期的创作高峰，在京为官时的创作低潮，都清晰地展现了其诗文创作的动态变化。而通过这一变化，更利于学生深入认识、体会苏轼文学风格的特点及形成过程，这较之单纯地讲解、总结，学生的学习热情和学习效果肯定会有所提升。在大数据背景下，借助众多数据和新媒体，这一教学方式得以轻松实现。
大数据时代观后感 之 六
历史的演化总是带有着不可逆性，无可阻挡，浩浩荡荡。于是人类总是在惴惴不安中被裹挟上路，不曾停留。危险降临，变化无序，不确定性激增让眼中的“将来”显得如此昏暗不明，而即便如此，我们依旧需要勇往直前至死方休，任何一种试图想要回到从前，或者怀念过往的想法都不过是偶尔为之的略微感慨和不可忤逆的倒行逆施。总之，时代洪流呼啸而过，人类的现今不过是文明乘风破浪继往开来的一段微尘片段，谁都不曾足以停留驻足，哪怕顺之者昌，逆之者亡，哪怕天地不仁，以万物为刍狗。
如果第一部的《信息围城》是作者讲述大数据如影随形地和所有社会人相互的牵扯关联，并且影响着人类的一举一动，过去将来的话，那么《大数据时代2虚拟之战》是把观察视角调整到更加广阔的社会活动中去，用更加精湛的大数据技术去尝试破解人类的各种社交模式，包括理财，职业，婚恋。事实上，这两本小说，作者还是对当前的科技技术做了一部分的预言幻想，要知道，截止目前为止并不存在如此精准的商业化预测和虚拟能力，但随着科技在资本趋势下的突进速度，总有一天能够超乎人类的想象边缘，随之而来的改变亦会因为不断升格的科学技术而大步前行。预言终会成为现实，作者笔下的世界也终会到来，同样，到得那时，科技又会以何种方式横冲直撞，横扫一切。
小说中有个关于移动支付的事件，大概已经很多人无法回忆起上次使用现金的真实场景，同样，也已经有很多人习惯了把手机作为身体的一个重要部分而随身携带，当互联网进化到第二个阶段“移动互联网”之后，移动支付成为了大多数情况下交易手段，同时，这也意味着我们已经把“资金”这种私有财产彻底委托给第三方加以保护和运营。在事件中，一套作为移动支付的核心技术惨遭瓦解，并产生巨大亏空。但当真相解谜是，方才发现问题背后所产生的人性思考，作为一家以逐利为目的的互联网公司，依托大数据做出来的员工个人判断真的是一种唯一的价值判定准则嘛？在这样的判定之后，人和公司之间是否还存在着有更加人文主义关怀的羁绊和牵连。
在另一个关于互联网相亲的事件中，读者同时看到了一切皆数据背后的本质驱动力。首先一边是被工作侵占所有精力，毫无社交资本的社会普通人，作文另一边则是完全掌握针对目标的各类生活化信息，并且可以将其数据化，模式化，规范化，从而找寻到严丝合缝的社交对象。计算，陷阱，诱捕，投其所好，达到骗人钱财的目的。这时候我们要思考的是，何以曾经号称无可言表的个人好恶，会在社会结构进步和对方精心算计下变得如此固化刻板，这是人类自我意识觉醒的倒退，还是科学技术研究的进步？
本书给读者最大的感慨在于，仿佛一切都如同身边所发生的的真实事件？又或者好像自身的数据也同样被赤裸裸的暴露在网络之中，自己的行为模式又或者亦同样如此书中人物一般漏洞百出，而同样无奈的是，知易行难，谁都不愿意倒退回更加不方便的世界。
随着移动互联网的日趋深入全民的生活，网络安全这个崭新的命题也需要不断的被提上大众的视线中，大概只要彻底解决世人存在于斯的生存安全问题，才能让更加强大的技术更加深入和发扬。道德，法律，观念，集体自律，在此期间，每一样都必不可少，这才是一种文明得以进步的基石所在。
大数据时代观后感 之 七
在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。”
大数据最显著的影响是，对于电子商务来说，通过大数据，最显看到潜在市场的将是最显占领市场的。电子商务对工业的影响势不可抗拒的。由此可见，掌握大数据主导市场，只有拥有先进的技术，才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面，非典时期就是一个很好的例子。正是大数据的**功能是一情得到控制。
从较小的方面来说，他也改变了我们的生活。书中提到，美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了机票软件，这是一个利用大数据造福我们生活的好例子。
大数据不仅节约了时间，提高了效率，而且把人类带入了文明的新阶段。从分析因果、总结经验，到为未来收集数据；从最初的滞后到现在的前瞻，极大地提高了人类认识世界、改造世界、由被动变主动的能力。大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。
总之，毫无疑问，大数据带来的未来是超乎想象的。
作者在这本书中提到的最多的是：改变我们的传统思维，放弃精确，转向宏观。从总结因果转向**。
这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大**的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。即使不能与时俱进，也要尽量避免自满，认清大数据，用大数据谋利避弊，造福生活！
大数据时代观后感 之 八
拥抱大数据时代
21世纪，一个充满了变革的时代，很喜欢的一句话是“未来扑面而来”，二十年前，我们甚至不知道网购是啥，然而，到了现在，网购几乎已经变成了我们生活中必不可少的一部分。想到了几十年前全球排名前十的公司现在几乎全部重新洗牌，想到了，现在一份《纽约时报》的信息量近乎19世纪人，一生所接触到的信息量，不得不说，这是一个信息**的年代。有人说，在这个时代你掌握了大量的数据那你离成功就不远了，因为这是个“大数据时代”。
大数据不是大数据，而是海量数据。当我们拥有大量的数据时，我们就可以通过各种方法和手段得出我们想要得结论。选择读《大数据时代》这本书，一则是出于对这个名词的好奇，二则是觉得那么多人推荐必然值得一读。
《大数据时代》是被誉为“大数据时代的预言家”的维克托·迈尔—舍恩伯格教授的代表作之一，宽带资本董事长田溯宁先生说这本书是他看到过的最好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都是非常具有价值的。
《大数据时代》从思维变革、商业变革、管理变革三部分对大数据的基本概念和特点进行阐述，但这本书不同于大多数理论书籍的枯燥，也不是一本厚重的科普杂志，书中观点掷地有声，观念高屋建瓴，例证丰富翔实，体现了舍恩伯格教授广博的知识，强大的驾驭问题的能力以及他立言立说的野心，是一本不可多得的大数据著作。
如作者所说，大数据开启了一次重大的时代转型，是一场生活、工作与思维的大变革，新时代的我们正处于这场巨大的变革中，我们是参与者、也是承受者，生活中无时无刻不被大数据包围，便捷、舒适来于斯，对隐私的担忧也来于斯。也就是说，大数据也是一把双刃剑，我们的自由越大，约束也随之增大。
更多采样分析在过去的统计分析中扮演者举足轻重的角色，它用最少的数据得到最多的信息但采样分析暴露出来的问题也是不容忽视的，首先，采样分析的精确性与采样的随机性呈正相关，与样本数量无相关关系；其次，当人们不满足大概的结果时，随机采样就失去了原有的效力，用作者的话说就是“在宏观领域起作用的方法在微观领域失去了作用”。随着数据处理技术的巨大变革，我们需要的是尽可能多的数据甚至是所有的数据，也就是说“样本=总体”。乔布斯的癌症治疗过程就是一个很好的说明“样本=总体”的好例子。
抽样分析忽略了对细节的调查。随着大数据时代的发展，这种弊端越来越不容忽视，因为生活中的乐趣往往存在于细节之中。或许，根据抽样分析，谷歌的流感趋势、farecast的机票价格**、xoom和跨境汇款异常交易警报都会出现不同程度的偏差，甚至消失
更杂在小数据时代，我们要做的事尽量避免不精确，保证数据质量，因为数据的有限性会导致细微的错误被无限放大使得结果无限偏离准确值，但在大数据时代我们允许不精确，甚至欢迎数据的混杂，实践得到“大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效”，比如，google的翻译系统。作者告诉我们，在大数据时代，数据越复杂越好。在大数据时代，我们需要重新审视准确性的质量。例如，麻省理工学院的两位经济学家提议接受更多的混合数据。他们将大数据与良好的分析方法结合起来，在2008年9月著名的雷曼兄弟破产后立即发现了通货紧缩的趋势。然而，那些依赖官方数据的人直到同年11月才知道。
混杂其实是为了更精确，所以，不应该竭力避免混杂性，而应该让其成为标准途径，我们应该学习那些互联网上非常火的**，欣赏不精确性而不会假装精确。当数据变大时，准确的数据就不那么重要了。
更好 《大数据时代》告诉我们，知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”，在大数据时代我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声。换言之，我们应该将传统的因果关系思维转变为相关性思维，这样才能更好地适应大数据时代的要求，帮助我们更好地了解世界。
如果说大数据时代的思维变化有些抽象，那么大数据时代的业务变化和管理变化，将有助于我们更清楚地看到大数据时代对我们的真正影响。
大数据时代观后感 之 九
关于大数据时代的职业规划？
先说一下我的情况。我是河南的.一名高二学生，在一个每年能考上10个左右清华北大的学校年级前十五名里徘徊，目标复旦大学。从前我的职业方向是金融财会企业管理这一类，但当我看了大数据时代这本书后感觉金融方面未来会更多的被机器数据分析所取代。
过去十年我国金融行业经历了畸形的快速发展，未来会不会有所放缓?是否未来金融生会烂大街?我的职业规划一下子凌乱了。另外，和大数据最紧密相关的行业有哪些?请赐教。
大数据时代观后感 之 十
颠覆精确计算数据的浪潮
----评大数据时代的思维变革
吴凯2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
大数据对于新闻研究人员来说并不陌生。它是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕获、管理和处理的数据收集。集合大量，高速，多样，价值四大要素。
舍恩伯格的《大数据时代》给我们非常详细的，系统的，包涵无数经典范例的介绍了这种时下发展势头迅猛，未来前途不可限量的新型概念。
在舍恩伯格的大数据思想中，大数据的影响非常强大，不仅局限于单个行业或行业。它不仅用于一个行业或由多家公司控制。在《大数据时代》中，舍恩伯格把其具体分为三个大的论点进行分别论述，则是：
1大数据时代所带来的思维变革
2大数据时代所带来的商业变革
3大数据时代所带来的管理变革
本文的主体是舍恩伯格理论的第一部分。则是大数据时代所带来的思维变革。
在这个方面。申伯格非常清楚，在大数据时代，人们需要使用所有的数据，而不仅仅是依赖一部分数据。笔者认为，在很长的一段时间内，人们对数据的准确程度已经到了一种近乎苛刻的程度。
对于舍恩伯格的观点。这是一种截然相反的挑战。挑战的数十年，乃至数百年的人对准确的要求。
他在著作中提到，我们应该试着习惯不是确凿的准确无疑，而是庞大而又冗杂的数据中寻找到其中的规律。接下来，作者根据书中的章节逐一进行分析。
更多的申伯格说：当数据处理技术发生巨大变化时，大数据时代的采样就像汽车时代的骑马。作者非常形象的表明了在当代数据**时代下，对庞大数据进行传统的抽样调查的结果已经变得不在可信，我们需要的结果，或许能从全部的数据中获得，并且更为准确。
过去，总体样本数不是很大，样本的随机性很小，选择的随机性比样本数更重要，其次是一种非常有效的随机抽样调查方法。如今，越来越多的数据使得该方法的绝对随机性变为包涵风险。许多学者和公司都关注于能否将所有数据作为一个整体进行分析。显然，结果是令人满意的。
或许在时间上，人力物力投入更多，但是事证明，这种调查方法在大数据时代更为准确有效。文中举出例子，苹果公司的前总裁斯蒂芬乔布斯在自身与癌症病魔抗争的过程中采用了一种不同的方法，成为了世界上第一个对自身所有dna和肿瘤dna进行排序的人，为此他支付了高达几十万美元的费用，而他得到的，是包括全部的庞大基因密码数据。并且，乔布斯利用这庞大的基因数据让医生通过特定的dna进行用药，为此乔布斯开玩笑：
我不是第一个用这种方法战胜癌症，就是最后一个用这种方法死于癌症。虽然他的愿望未曾实现，但是，通过这种对人的全部基因进行大量分析，“私人订制”的医疗已经成为未来的一种新型医疗模式。而且这种方式的确有效的帮助他生命延长了许多年。
这非常引人深思，当研究对象从样本变成总体是，随之而来直观的是更多次的复杂的排列和计算，更长的工作时间，可是当在研究全部数据出现的大致趋势和结果，往往更加的趋于稳定，更大的杜绝了样本调查所谓的随机性。在我看来，在很长一段时间内，随机抽样确是是一种很好的方法。他在数据**之前的数据处理方便快捷，可用于技术支持。为什么我们不选择一个更好，更全面，更准确的综合数据分析。
因此，分析大数据，全面替换样本是大势所趋。
在第二个方面，勋伯格解释说，在大数据时代，既然我们要处理和接受所有的数据，我们也必须接受海量数据中的不确定性和复杂性。只有接受不确定性，我们才能打开一扇从未踏入的世界之窗。
在作者的观点里，大数据通常用概论说话，而不是确凿无疑，整个社会习惯新思维需要非常长的时间。2006年谷歌开始涉足机器翻译，现如今收到了一致的好评，在翻译的正确性和流畅性上远远高于其他翻译软件，他的秘诀就在于谷歌吸收了网络上所有的翻译，他既能从各色各样的语言**上寻找对译文件，同时寻找联合国，欧盟等国际组织的报告及文件，甚至是其余的速度书籍的语言，面对如此混乱的输入源，较其他的翻译系统而言，谷歌通过多输入源，扩大了自己的翻译**，虽然许多的小**的用语甚至是出现了错误的，但是在大量的数据的支持下，他做的的确比其他的系统要更加的出色。这个例子充分说明，在当今时代，保持单一而准确的数据源并不是提高系统质量的唯一途径。相反，你收集的越多，你的系统就越好。
当然，错误是不可避免的，但是利大于弊。从某种方面来说，多和杂，在现在的，即将变成主流。在我的阅读中，我发现google的例子充分证明了scheenberg的远见。一方面，这是一个倒退，从100%的准确率到90%的准确率。
但是结果是好的。这就是大数据时代要求我们做的：重新审视准确性的利弊。
而在另一个方面，不精确是我们需要的，是节约时间和成本的正确选择，谷歌的邮箱会确切的标注很短时间收到的短信，比如“十一分钟之前”而当对方收到信息已经有一段时间了，则他会标注为“两个小时前，”或者是：“三天前”。则也是足够说明，精确或许真的有时候并不重要。
当然，大数据的悄然普及，需要建立一个新的数据库，存储之前无法想象的海量数据。而作者也明确表示，大数据的数据库，并不是需要无线的空间，他就存在于多个地点，多个硬盘中，他们互不干涉，却相互联系，同时利用这互联网连接，同时更新，同时的获取着最新的数据。hadoop就是最好的例子。
hadoop是以开源式的分布系统的基础架构，相比巨大的空间，巨大的硬盘，这显然更便捷，当他与visa合作时，却能够将处理两年内730亿单交易的时间，从一个月缩减为1分钟，也许hadoop不适合逻辑的记账，当时当允许少量错误的时候，他就是如此的给力。
在这一点上，作者同意作者的建议，即当代数字社会要求我们寻找混乱和不确定性，而不是纠结100%的准确性。另一方面，这种变化是我们在新数据时代取得成功的基础。
在第三个观点上，我不同意舍恩伯格的说法：知道什么是足够的，没有必要知道为什么。在这方面，笔者认为存在是绝对化的。在当今时代，我们不需要知道现象背后的原因，而是让数据发出自己的声音。
美国的知名的亚马逊**的推荐系统往往能够在不知道用户的任何嗜好的情况下，准确的（大致）的推算出用户可能喜欢的，或者有一元购买的，并放置在用户的推荐栏内。或许这可以说明问题。亚马逊在茫茫多的用户购买记录下，充分利用并推导了用户可能或者喜欢购买的东西。
“推荐信息往往与你以前购买的物品存在细微的关系，并且循环往复”亚马逊的詹姆斯马库斯是这样说的。
这也充分的说明了一点，我们并不需要知道他到底真心喜欢什么，我们只是在寻找着和他购买物的相关关系，便推测出了他的潜在交易。单纯的相关性，而非非常实在的因果关系。
简单地说，亚马逊不需要知道你为什么要买这么多。他也不知道你买这件商品的原因，他只是单纯的从你买了另一件商品从而推测出你或许需要这样的商品。当然错误是存在的，在上个观点中就已经提到了，但是在绝大多数的成功下，少数的失败是必须的。
也是客观存在的。
所以，舍恩伯格大胆的提出，大数据的分析的核心就是建立在相关关系分析法基础上的**。
也许我们谁也不知道，沃尔玛为何在飓风期间把蛋挞和飓风用品摆在一起售卖，但是可以肯定的是，效果良好。
神恩伯格告诉我们的，不要太过于的在乎为什么，只需要知道是什么，也许你就能获得成功。
总结：综上所述，舍恩伯格所展现的大数据时代下的观念是与现**念有一定的区别和歧义的，在一些方面甚至我们真的无法一下子就接受。让人放弃数十年甚至数百年以来对正确，对精确的执着是非常困难的。
这同时也需要时间去改变。个人认为作者利用非常生动的例子说明时代的悄然改变，同时也利用不同的方法潜移默化的改变读者的思维。让读者能够理解，承认大数据时代的变化。
观念的变化是正确的。这一方面足以体现作者学识的渊博，另一方面也体现着当代社会的人思想固化，改变不在一朝一夕。
面对新时代的思潮，非逆之者亡，我想，更多应该是未知者亡吧。。。。。
大数据时代观后感 之 十一
大数据和云计算是现在it行业很流行的词语。惭愧的是我是从母亲那里第一次听说这两个词的。从我上大学后，母亲就格外关注计算机行业，而一些事情甚至由母亲说之后我才知道。
书的一开始就是国内一些名人对这本书的评价，在我看到的别的书中，大部分是对这本书本身进行夸奖，但大数据这本书让我看到了不一样的评价，除却对数本身的赞赏之外，这些名人也阐述了自己对于大数据的理解。宽带资本董事长田溯宁在书中说到：“如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。
”看起来最基本的1，0现在已经成为有志之士严重的宝藏。正如田先生所说，中国是世界上最复杂的大数据国家。解决大数据带来的问题，探索基于大数据的解决方案，是我国产业升级和效率提升的重要手段。
数据挖掘不仅可以成为企业竞争力的源泉，而且可以成为国家竞争力的一部分。结合我国的现状，大数据和云计算是实现我国产业形态转变的重要手段。幸运的是，中国在这方面起步并不晚。由于互联网的出现和信息的及时传递，这一新发现直到及时年前流行起来才传播到中国，始终国始终跟随欧美国家。
另一方面，大数据和云计算是it毕业生的一个机会。
在下面，这本书说明了大数据和云计算为生活带来的便利。无论是google搜索和流感预测，还是farecast和机票预测系统，抑或是天文学，这些例子都非常生动，吸引着读者。让读者知道这就是大数据的魅力。
通过这本书，我们可以知道云计算是解决大数据问题的方法。那么，小孩子都知道的问题：这世界上的问题何其之多。
个人独特的问题暂且不论。一段时间内，一个人的搜索结果可能无法解释问题，但如果是千亿人呢？当数据庞大到一定程度，便必有其规律。
而这些规律便是我们解决问题的办法。
在世界人口最为庞大的中国，大数据具有很大的意义。从全国来看，由于国民经济的快速发展，社会问题层出不穷，最突出的是教育、医疗和贫富差距巨大。当有问题时，我们需要解决它们。政府正在积极寻找解决办法。但中国有多大，我们如何才能找到答案？
这时，大数据的魅力就体现出来了，从大量的数据中寻找规律，从而找到解决问题的办法。从企业的角度看，消费者最需要的产品，消费者最能接受的价格，以及消费者遇到的问题。在找到这些问题的答案时，相信企业的发展方向可以更加坚定，从而进一步促进企业乃至国家的经济发展。从个人角度看，利用大数据所获得的结果，可以让我们的生活变得简单快捷，就像机票预测系统的出现一样，为我们节省了金钱和精力。
作为计算机学院的学生，我们应该知道什么是大数据和云计算，然后我们应该看到我们的机会。未来是计算机的世界，未来还有很长的路要走，关键是我们该怎么走。大数据和云计算才刚刚起步，它的作用只让人们看到了种子，而这棵参天大树，能否成为种植者之一？
这个问题与大家共勉。
大数据时代观后感 之 十二
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛！那么，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗？其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题？至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考答案。
此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据？什么叫大数据？数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同？读前做些功课读起来就比较好懂了。
大数据时代观后感 之 十三
社会在不断的进步，网络和大数据也越来越多充斥着我们的生活。与我们息息相关的衣食住行似乎都离不开网络。近几年来手机定位打车，网络支付，网络购物都变得越来越流行。不论是时尚潮流的年轻人，还是普通的老年人，都学会了运用手机和网络来改善自己的生活。
大数据是在网络前提下产生的个人信息，通过网络大数据可以得出一个人生活的轨迹。同样的我们生活的信息也会被泄露。《大数据时代》就是在基于这样的情景下所创造的故事。《大数据时代》第2本延续了第1个的故事，同样以每一单元短剧的方式，展现了关于大数据对人类影响的故事。同样的男女主角的壹零工作室，帮助那些受大数据困扰的人们解决问题。
这本书一共有6个故事。前5个故事都反映了。我们现实生活中会遇到的关于大数据的相关问题，有关于金钱的问题，也有关于爱情的问题，还有关于人身安全的问题。种种的这些都暗示着大数据操控着人类生活，对人类生活产生巨大影响。其中最后一个故事是关于男主角李零的。他和姐姐之间小时候产生的误会，将在这一个故事中揭晓。而整个《大数据时代》也在这个故事之后完结。
作者夏予川作为一位美女作家，她所创造的《大数据时代》这个故事，特别符合当下的社会，作者的思路非常清晰。在讲述每一个故事以及解决方案上，也都非常有想法。读者在阅读过程中也能感受到很多的快感。壹零事务所的模式也像是一个侦探事务所，帮助人们解决案件，也充满着很大的乐趣。
其实反思一下，自己在生活中对于网络的依赖，也是非常严重的。故事中的很多情形和现实生活中也很相似。比如每到一个地方就去寻找周围的无线网络，作文在酒店里找WiFi比找安全出口更重视…其实这些都是生活中的弊端。虽然说科技的进步，网络的发展，改进了人类的生活，但过度的依赖使得我们信息越来越多泄露，财产安全和人身安全都受到了威胁。
其实看完这本书之后，每个人都应该做一下思考，对于在网络覆盖下的大数据时代，我们自己该如何保障自己的权益，如何保护自己的信息！
-
想了解更多【大数据时代观后感】网的资讯，请访问：大数据时代观后感
